Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
희소한 육군 이미지 데이터셋 보강을 위한 SinGAN 기반 이미지 생성 및 조작 |
| 영문제목(English Title) |
Image Generation and Manipulation via SinGAN to Augment Sparse Army Image Datasets |
| 저자(Author) |
오영탁
한창희
Yeongtak Oh
Changhee Han
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0311 ~ 0312 (2021. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
군 이미지는 보안상의 제한으로 인해 유지 및 배포 등이 어려워 딥러닝 모델을 학습시키는 데 제한이 있다. 현재 이미지넷 구축을 위한 사업이 진행중이지만 한계가 있으며, 웹 상에서 데이터 크롤링에 의존적이기에 군의 각 상황에 맞는 적절한 데이터 취득이 어렵다는 한계가 있다. 또한, 최근 딥페이크 등의 기술이 발전함에 따라 인공지능의 군 적용에 있어서 신뢰성에 대한 문제가 제기되고 있으며 인공지능의 실제적이고 효율적인 활용을 위해 최신 알고리즘의 도입이 시급한 실정이다. 따라서, 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 SinGAN이라는 최신 딥러닝 알고리즘을 도입하여 희소한 이미지 문제를 해결할 뿐만 아니라, 이미지 생성 및 조작에 있어서 여러 실제적인 제안을 하고자 한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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